Конвейер гипотез: как запускать сразу много рекламных кампаний эффективно, чтобы не сливать бюджет
Обычные рекламные запуски отличаются от конвейера несистемным подходом. Стандартная ситуация в бизнесе: за рекламу в соцсетях отвечает один подрядчик, за рекламу в Директе — другой.
В этом случае сложно оценить, что приносит каждая из кампаний, потому что у них настроены разные цели и все данные приходят в разных форматах. В результате рекламой управляют очень приблизительно, из-за чего компании часто сливают бюджет.
В конвейере гипотез мы синхронизируем запуски в разных каналах, приводим данные в единый формат и выводим результат в сквозную отчётность. Суть конвейера заключается в постоянном повторении последовательности «Выдвинули гипотезу — Проверили — Оценили результат — Выдвинули новую гипотезу».
? Генерируем гипотезы — выдвигаем идеи, кому, где и как показывать рекламу
Под гипотезой мы понимаем комбинацию факторов, которые влияют на эффективность рекламы: аудиторий, каналов, площадок и так далее, вплоть до конкретных слов в объявлениях.
? Например:
- реклама на аудиторию брошенных корзин на сайте интернет-магазина запчастей
- медийно-контекстный баннер на поиске по группе запросов на тему «открыть карту UnionPay»
- ремаркетинг в «Директе» и во «Вконтакте» на тех, кто читал в блоге компании статьи про открытие бизнеса. Им показывает продукт «бесплатное Открытие ИП или ООО с подключением расчетно-кассового обслуживания
? Вот, что помогает нам с идеями:
- Данные прошлых рекламных запусков
Если они есть, можно убрать идеи, которые показали неэффективность
- Анализ конкурентов
Возможно, коллеги по нише уже потратили много времени и денег на сотни гипотез. Часть из них есть в открытом доступе. Эти гипотезы можно собрать, обработать и использовать в своих целях.
- Личный опыт специалистов по рекламе
Если перформанс-маркетолог уже запускал рекламу для одного банка, запустить рекламу для другого ему будет значительно проще. Например, у него уже будет информация о приоритетных комбинациях гипотез.
- Мозговой штурм
Чаще всего в нём участвует команда маркетинга со стороны клиента и команда агентства.
- Отдел продаж и продакт-менеджеры клиента
Специалисты, которые напрямую общаются с целевой аудиторией или собственноручно дорабатывают продукт, очень часто приносят неожиданные и ценные мысли.
? Приоритезируем гипотезы — решаем, что запускать в первую очередь
Методологий приоритезации много, мы часто используем RICE (Reach — охват, Impact — влияние, Confidence — достоверность, Effort — усилия): смотрим, насколько в гипотезе большая аудитория, сколько денег она может принести, насколько мы уверены что аудитория купит, насколько дорого показывать этим людям рекламу.
Методология нужна для того, чтобы учитывать не только опыт специалистов и мнение клиента, но и систематизированные данные и возможности реализации.
Часто у клиента уже есть список продуктов, которые необходимо запустить в работу в первую очередь с лучшими гипотезами продвижения.
Итоговая табличка с готовым списком гипотез может выглядеть так
(Изображение №1)
? Тестируем гипотезы
Верхнеуровнево полный цикл тестирования у нас выглядит так:
- Стандартизируем названия кампаний, групп и объявлений, создаём UTM-метки
- Добавляем новые сущности в сквозную отчётность
- Готовим креативы и тексты объявлений, согласовываем их с клиентом
- Запускаем тест на конкретное время, устанавливаем KPI
- Подводим итоги гипотезы
- Проверяем веб-аналитику, если воронка нестандартная
Например, для отдельного продукта сделали дополнительную страницу и упрощённую форму заявки. Там могут быть нестандартные цели, и тогда нужно оптимизировать рекламу с их учётом. В этом случае можно сделать не стандартную форму заявки с 2–3 этапами, а быструю для обратного звонка.
Первый пункт в цикле тестирования особенно важен: если не стандартизировать все названия и UTM-метки, потом не получится полноценно проанализировать результаты. Правильные UTM-метки легко разобрать регулярными выражениями с помощью одинаковых запросов и собрать в отчётность. В правильно сгенерированных ссылках видны все важные параметры: содержимое объявления, таргетинги, регион, источники, площадки, модель оплаты.
Ниже для сравнения показаны два примера — с удобным и неудобным неймингом.
(Изображения №2-3)
Мы стандартизируем нейминг и UTM-метки с помощью справочника разметки. Физически это таблица в Google Sheets, в которую вводят адреса посадочных страниц и параметры, а на выходе получают размеченные ссылки.
(Изображение №4)
? Оцениваем эффективность рекламы с помощью аналитики
Без аналитики весь конвейер гипотез теряет смысл: реклама сжигает бюджет, генерирует какой-то результат, но соотнести его с действиями в рекламном кабинете невозможно. Аналитическая отчётность помогает отбросить неэффективные гипотезы и усилить эффективные.
Строить отчётность можно по-разному. Главное — иметь наглядную таблицу или диаграмму, на основе которой можно принимать решения. Ниже о том, какие варианты существуют.
✅ Автоматическая передача данных в базу данных
Например, Google Big Query. Плюс этого варианта — в скорости и автоматизации: сырые данные из источников автоматически складываются в базу данных, откуда их можно вывести в любые отчёты.
? Минусы:
- Высокие требования к специалисту. Он должен уметь программировать, чтобы написать код и контролировать сервисы, или знать SQL, чтобы работать с данными
- Стоимость зависит от объёма данных, сложности атрибуции, частоты обновления. Например, вручную обновлять отчёт каждый день дорого, дешевле один раз сделать коннектор
(Изображение №5)
✅ Полуавтоматическая выгрузка с помощью Power Query Excel или Query Гугл таблиц
Плюс: не нужно знать программирование и SQL, чтобы глубоко изучать полученные данные.
? Минусы:
- Нужно разобраться в инструменте бизнес-анализа QUERY в Google Sheets или его аналоге — Power Query в Excel (не работает на Mac)
- Требуется время на обновление данных
(Изображение №6)
Пример дашборда данных в Power BI, подключаемого к отчёту в Excel
✅ Ручная выгрузка с помощью Excel или Google Sheets
Плюс: доступна в любой операционной системе
Минусы:
- может возникать большое количество ошибок
- ручное обновление занимает много времени
- нельзя связать принципиально разные источники данных по ключам
(Изображение №7)
В любом случае правильно настроенная отчётность позволяет оценивать эффективность каждой гипотезы и следить за её результатами в динамике по месяцам, неделям и дням.
? Выводы
На выходе конвейер гипотез даёт положительные и отрицательные результаты. С помощью положительных легче управлять потоком заявок, положительные результаты — улучшаем.
Отрицательные результаты тоже улучшаем и забираем в тестирование, но если улучшить невозможно — отключаем.
Главное в комплексном запуске рекламы: видеть картину в целом, погружаться в специфику бизнеса, тщательно делать внутреннюю разметку и отчётность.
#Маркетинг